A IA é um junior sem acesso à documentação

Hoje faz exatamente 1 mês que eu comecei a desenvolver meus apps utilizando o Cursor. Hoje nos vamos explorar minhas experiências com esse editor de código que pode fazer literalmente tudo! (Spoiler: ele também pode quebrar seu sistema)

A experiência Cursor

"Ahhhhhhh!!! A IA vai roubar meu trabalho!" <- Frase falada por alguém que vai perder o emprego pra quem sabe utilizar IA, e não pra IA.

O Cursor realmente é uma tecnologia assustadoramente boa, porém ainda não escreve código sozinha. O medo que muitos programadores tem, do júnior ao sênior, é perder seus empregos para uma inteligência artificial que sabe escrever código como ningúem, mas o que não contaram para eles é que até a IA pode ser burra às vezes. Nesse tempo que venho utilizando o cursor no meu dia a dia posso dizer que minha velocidade de desenvolvimento aumentou uns 300%. Bugs que levariam algumas horas para resolver se tornaram um simples "Estou com problema x na rota /dashboard/pagina_com_erro.tsx" ⏎ Enter e boom! Erro corrigido! Porém, contudo, entretanto, se você não sabe utilizar o cursor corretamente, você pode ficar desapontado com os resultados.

A "manha" para trabalhar com o cursor é escolher o LLM certo para a tarefa certa (e o editor até te ajuda com isso). Alguns usos por LLM que eu mapeei durante meus testes foram:

🧠 - Reasoning

LLM	Pros ✅	Cons ❌
claude-4-sonnet	Bom para problemas de linter pequenos e problemas de interface gráfica	Em problemas maiores ele se atrapalha
claude-4-sonnet 🧠	Ótimo para criação de interfaces gráficas mais complexas	Refatorações grandes e planejamento não são seus pontos fortes
gemini-2.5-pro 🧠	Refatorações gigantes e planejamento de sprints	Interface gráfica é um problema para o Gemini
o3 🧠	Problemas bem complexos e planejamento bem profundo	Lento e interfaces bem "padrão"

Um ótimo fluxo de trabalho para seguir com esses LLMs é fazer um "Manus" manual. Primeiro você pede para o gemini definir os escopos da aplicação, o que ela será e como será construída, sugiro esrtuturar bem esse seu primeiro prompt ou ir construíndo um documento junto do Gemini e ir discutindo com ele pontos de melhoria ou outros pontos de vista; depois disso passe para o o3 e defina as sprints e tarefas para seguir, caso for necessário, pessa para separar as tarefas para sua equipe, isso te ajudará a passar tarefas para os outros programadores, ou se você programa solo que nem eu, te ajudará a escolher o LLM perfeito para te ajudar no desenvolvimento. A partir desse escopo que os LLMs criaram para você, escolha por onde quer começar, caso tenha escolhido o front, selecione o claude-4-sonnet e peça para ele desenvolver as tarefas descritas no arquivo que o o3 escreveu, mas caso tenha optado pelo backend, use o próprio o3 ou vá com o gemini-2.5-pro para desenvolver essa parte. Pronto! assim você terá um app inteiramente feito por IA, como o Duckduki!

Duckduki - o companion feito inteiramente por IA

O Duckduki foi um experimento feito por mim para testar até onde o Cursor iria (ele vai bem longe). Esse projeto começou com alguns testes utilizando o Gemini e scripts do Powershell, estava tentando fazer um patinho que ficasse na minha tela me lembrando de tomar água. Mas como sempre que eu começo uma coisa eu vou até o fim com ela (90% dos meus projetos estão criando teia em repositórios abandonados 💀), eu decidi dar uma outra vida para esse patinho: Ele seria meu companheiro de trabalho. Para construir ele eu utilizei um prompt no ChatGPT:

com base nas nossas connversas me dê ideias de ferramentas para o meu assistente de IA para desktop. O que eu posso colocar para melhorar minha produtividade?

Com a resposta que eu obtive eu mandei para o Cursor desenvolver e adivinhe? Esse foi o resultado.

Esse app se tornou minha ferramenta nº 1 no dia a dia do trabalho (claro, depois do cursor), nas últimas alterações que fiz nele consegui deixar parecido com a Spotlight do MacOs (bem de longe se parecem um pouco), optei por esse design pois ele fica no meio da tela e facilita na visualização do conteúdo. Minhas ToDo lists que antes eram em papel agora são 100% no Duckduki. Meus emails? Só pergunto para ele se tem alguma coisa importante. O que eu tenho pra fazer amanhã mesmo? "Duki, dá uma olhada na minha agenda para amanhã". Minha produtividade melhorou em 98%, e sabe por que não foi 100%? Porque a IA é um junior e não sabe o que está fazendo na maior parte das vezes.

Como estragar seu sistema com um prompt?

Quando estava desenvolvendo o Duki, eu liguei o modo Auto-run do cursor, que roda todos os comandos do shell sozinho, a não ser que precise de root ou de um input de usuário, e isso me causou uma baita dor de cabeça. Ao tentar deixar o modo Spotlight do app com um blur à lá MacOs, eu acabei descobrindo que o Electron não suporta blur nativamente no windows ou linux (minhas duas plataformas de trabalho), mas nada que uma integração direto com o KDE não funcionaria né? Né??? Bom, rodei o prompt para o cursor fazer essa integração e fui tomar meu banho, e adivinhe? Quando voltei o Pc estava com tela preta. O que aconteceu foi que o Claude achou interessante reiniciar o KDE de um jeito que nem eu entendi o que ele fez, porém isso deixou o meu notebook em loop tentando iniciar o KDE, que só foi se resolver instalando o Gnome em cima. Resumo da ópera: perdi todas as personalizações que eu tinha no KDE, não é um desastre, mas poderia ter sido evitado se eu tivesse dado as instruções certas para a IA. E por esse motivo que a IA é só um programador junior, se estiver sem a documentação e sem um norte bem definido para seguir.